洪铭锋
Mingfeng Hong
中国科学院大学管理科学与工程专业硕士在读。研究兴趣集中于社会计算、开源创新与社会技术系统。
探索文本分析、机器学习与大语言模型在社会科学中的应用，致力于用计算方法连接理论与数据。期待与各领域的学者合作交流。
Le vent se lève, il faut tenter de vivre.
出版物与经历
获奖荣誉
- 国家奖学金，2023
- 优秀毕业生标兵，西安电子科技大学
- 最佳论文奖，2025 中国技术未来分析论坛
- 全国季军，微软 Youth-Storm 商业分析挑战赛
研究技能
- 语言：Python、R、SQL、Cypher
- 方法：文本分析、机器学习、系统动力学
- 工具：Stata、Neo4j、Git、Docker
- 课程：预测理论、统计与机器学习、复杂系统仿真
项目与实践
- 国家级大创（主持）：基于知识图谱的民营经济政策文本分析系统
- 国家级大创（参与）：开源创新生态系统演化机制研究
- 艾瑞数智：咨询实习生
- 和君咨询：研究助理
研究兴趣与申博计划
当前研究方向
- 计算社会科学：文本分析、机器学习、大语言模型在社会科学中的应用
- 开源创新：开源生态系统治理、开源社区动力学、LLM 开源策略
- 社会技术系统：多主体协同机制、系统动力学仿真、创新管理
博士研究计划
- 研究主题：人机协同创新与智能系统治理
- 方法创新：整合计算方法与社会科学理论的跨学科研究
- 应用价值：为数字经济时代的创新管理提供理论支持和实践指导
申博意向方向
- 社会计算：Computational Social Science
- 信息系统管理：Information Systems Management
- 计算传播：Computational Communication
研究哲学
我相信计算是洞察社会现象的全新透镜。我的研究目标是将前沿的计算方法作为连接社会科学理论与鲜活数据之间的桥梁。作为一名文科生探索技术边界的旅程中，我深知每一行不够优雅的代码，都代表着对未知领域真诚的探索。
在未来的博士研究中，我希望深入探索人机协同背景下的创新与治理问题，特别关注开源生态系统、大语言模型应用和社会技术系统的动态演化。我非常期待与信息系统、创新管理、计算传播等领域的学者合作，相信我的管理学与计算方法的交叉背景能为研究团队带来独特视角。如果您正好看到这里，那可能就是缘分。
博士研究计划
计算传播方向
Performativity of Openness: How Narratives of Anti-Monopoly and Democratization Reorganize Attention and Discursive Authority
本研究聚焦于挑战者企业如何通过"述行性"构建"开放理论"，将 AI 领域的合法性标准从"模型能力"重塑为"开放程度"，从而实现竞争场域的结构性转变与权力中心化。