洪铭锋 Mingfeng Hong

硕士研究生 | 中国科学院科技战略咨询研究院

我是中国科学院科技战略咨询研究院 管理科学与工程 专业的硕士研究生。我的研究兴趣集中在 社会计算开源创新社会技术系统 领域。

正在探索文本分析、机器学习、大语言模型在社会科学中的应用,致力于用计算方法连接理论与数据。非常期待与各领域的老师和同学合作交流!

洪铭锋 Mingfeng Hong

Le vent se lève, il faut tenter de vivre.

教育背景

硕士在读 - 管理科学与工程 (2024-2027)

中国科学院大学 公共政策与管理学院

中国科学院科技战略咨询研究院

学士学位 - 市场营销 (2020-2024)

西安电子科技大学 | 专业排名 1/19

联系方式

📧 hongmingfeng24@mails.ucas.ac.cn

📍 北京市 中国

🔗 ORCID: 0009-0009-1199-4702

💻 GitHub: @MingfengHong

出版物与经历

📚

研究成果

发表 2 篇期刊论文(1篇一作)

在投/工作论文 4

会议论文 2 篇,获 2 项优秀论文奖

研究方向:社会计算、开源创新、社会技术系统

查看所有出版物 →
🏆

获奖荣誉

国家奖学金 (2023)

优秀毕业生标兵 西安电子科技大学

最佳论文奖 2025中国技术未来分析论坛

微软Youth-Storm商业分析挑战赛 全国季军

💻

研究技能

编程语言:Python、R、SQL、Cypher

研究方法:文本分析、机器学习、系统动力学

分析工具:Stata、Neo4j、Git、Docker

核心课程:预测理论、统计与机器学习、复杂系统仿真

🌟

项目与实践

🔬 研究项目

国家级大创项目(主持)
基于知识图谱的民营经济政策文本分析系统
Python • Neo4j • NLP
国家级大创项目(参与)
开源创新生态系统演化机制研究
R • 系统动力学 • 网络分析

💼 实习经历

艾瑞数智 - 咨询实习生
参与多个数字化转型咨询项目,负责数据分析和报告撰写
数据分析 • 商业洞察 • 报告撰写
和君咨询 - 研究助理
协助完成战略咨询项目,深度参与行业研究和竞争分析
战略分析 • 行业研究 • 竞争情报

🎯 学生工作

西电区块链协会 - 发起人
创立校内区块链技术社团,组织技术分享和项目实践活动
社团管理 • 技术推广 • 活动策划
校辩论队 - 技术指导
负责辩论队的数据分析和技术支持工作
数据分析 • 逻辑推理 • 团队协作

研究兴趣与申博计划

🌱 当前研究方向

  • 计算社会科学:文本分析、机器学习、大语言模型在社会科学中的应用
  • 开源创新:开源生态系统治理、开源社区动力学、LLM开源策略
  • 社会技术系统:多主体协同机制、系统动力学仿真、创新管理

🎯 博士研究计划

  • 研究主题:人机协同创新与智能系统治理
  • 方法创新:整合计算方法与社会科学理论的跨学科研究
  • 应用价值:为数字经济时代的创新管理提供理论支持和实践指导

🌍 申博意向方向

  • 社会计算:Computational Social Science
  • 信息系统管理:Information Systems Management
  • 计算传播:Computational Communication & Intelligent Communication

💡 研究哲学

我相信计算是洞察社会现象的全新透镜。我的研究目标是将前沿的计算方法作为连接社会科学理论与鲜活数据之间的桥梁。作为一名文科生探索技术边界的旅程中,我深知每一行"不够优雅"的代码,都代表着对未知领域真诚的探索。

在未来的博士研究中,我希望深入探索人机协同背景下的创新与治理问题,特别关注开源生态系统、大语言模型应用和社会技术系统的动态演化。我非常期待与信息系统、创新管理、计算传播等领域的学者合作,相信我的管理学与计算方法的交叉背景能为研究团队带来独特视角。如果您正好看到这里,那可能就是缘分! 🥰

📄 博士研究计划

计算传播方向

Performativity of Openness: How Narratives of Anti-Monopoly and Democratization Reorganize Attention and Discursive Authority

本研究聚焦于挑战者企业(如Meta)如何通过"述行性"(Performativity)构建"开放理论",将AI领域的合法性标准从"模型能力"重塑为"开放程度",从而实现竞争场域的结构性转变与权力中心化。

🔍 核心问题: 开源LLM发布如何作为"述行性政治行动"重塑竞争规则
🧩 理论框架: 制度创业 × 经济社会学述行性理论 × 注意力与社会信号
⚙️ 研究方法: 计算文本分析 + 准实验因果推断 + 动态网络分析
💡 理论贡献: 实证检验"述行性"理论在AI战略中的应用,揭示话语作为"引擎"重塑场域的机制